Il mercato cambia più velocemente che mai. Per i brand che vogliono proteggere la propria immagine e per i retailer che mirano ad aumentare i margini, i dati di prezzo in tempo reale sono indispensabili. In questa base di conoscenza, rispondiamo alle domande più frequenti sui termini di pricing che ogni professionista della filiera dovrebbe conoscere.

1. Cos’è il MAP-pricing e in che modo i brand lo usano per proteggere la propria posizione sul mercato?

MAP-pricing sta per Minimum Advertised Price (Prezzo Minimo Pubblicizzato). È il prezzo più basso al quale un rivenditore è autorizzato a pubblicizzare un prodotto su piattaforme come Google Shopping o marketplace.

• Per i Brand: È il modo migliore per prevenire l’erosione dei prezzi. Non appena un attore abbassa il prezzo, gli altri spesso lo seguono automaticamente tramite strumenti di repricing.
• Il ruolo dei Dati di Prezzo: I brand utilizzano i dati di Dataedis per vedere in tempo reale quali rivenditori scendono sotto la soglia MAP, consentendo loro di mantenere in salute il canale distributivo.

2. Come si calcola l’elasticità del prezzo e perché è fondamentale per il margine nel retail?

L’elasticità del prezzo risponde alla domanda: “Di quanto diminuiranno le mie vendite se aumento il prezzo del 5%?”

• Il calcolo: Elasticità del Prezzo = (%) Variazione della quantità domandata / (%) Variazione del prezzo
• Insight strategico: Per i retailer, i dati di prezzo aiutano a identificare quali prodotti sono “inelastici”. In questi casi, è possibile aumentare i prezzi per proteggere il margine senza perdere immediatamente quote di mercato a favore dei concorrenti.

3. Qual è la differenza tra Skimming e Penetration Pricing per il lancio di nuovi prodotti?

Queste due strategie sono essenziali sia per i produttori che per i distributori durante l’introduzione di nuove linee:

• Quando scegliere lo Skimming? Si imposta un prezzo iniziale elevato per colpire gli “early adopter”. È l’ideale per i brand con un alto livello di innovazione.
• Quando scegliere il Penetration Pricing? Si imposta un prezzo estremamente basso per conquistare rapidamente quote di mercato. I retailer lo usano spesso per sottrarre clienti ai concorrenti già affermati.

4. Perché il divario tra l’MSRP e il prezzo reale di mercato è così importante?

L’MSRP (Manufacturer’s Suggested Retail Price) è il prezzo di vendita consigliato dal produttore. Il prezzo reale di mercato è quello che il consumatore paga effettivamente alla fine.

• Analisi dei dati per i Distributori: Se il prezzo reale di mercato è costantemente molto al di sotto dell’MSRP, è un segnale che il valore di mercato del prodotto sta calando o che c’è un eccesso di scorte nel canale. Il monitoraggio dei prezzi rende immediatamente visibile questo divario.

5. In che modo il Gray Market Monitoring aiuta a rilevare vendite non autorizzate?

I brand e i distributori autorizzati soffrono spesso a causa del “mercato grigio”: prodotti venduti al di fuori dei canali di distribuzione ufficiali, spesso a prezzi stracciati.

• La soluzione tramite i Dati di Prezzo: Monitorando i prezzi a livello globale, Dataedis aiuta a identificare dei pattern. Prezzi inspiegabilmente bassi su shop online non autorizzati indicano spesso flussi di mercato grigio che danneggiano i partner ufficiali.

6. Qual è l’impatto del Dynamic Pricing sulla posizione competitiva nel retail?

Il Dynamic Pricing (Prezzo Dinamico) è il processo in cui i prezzi vengono adattati automaticamente in base a dati esterni (concorrenza, domanda, scorte).

• Per il Retailer: Ti permette di vincere sempre la “Buy Box” sui marketplace senza dover controllare manualmente ogni singolo prezzo.
• La base: Senza flussi di dati di prezzo affidabili e puliti come quelli di Dataedis, un algoritmo di dynamic pricing prenderebbe decisioni basate su informazioni errate.

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Che tu sia un brand che vuole far rispettare la propria politica MAP o un retailer che vuole alimentare il proprio dynamic pricing con i dati più accurati: Dataedis fornisce gli insight necessari per restare un passo avanti. Conoscere i termini è utile, ma il vero profitto deriva dall’esecuzione. Tutto dipende dalla qualità dei tuoi dati.

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